在过去整个财年中，各个行业和细分领域的客户都从 AI 试验转向了部署 AI 以实现真正的业务成果。他们解锁了创新，创造了新的增长机会。我们看到“前沿企业” 的兴起，它们超越了效率提升，专注于人类抱负，并将 AI 置于其运营的核心。成功的客户正在构建一个智能平台，以便他们独特的智商——即他们的知识、数据、工作流、应用程序和专业知识——能够不断复合增值，确保 AI 的价值归属于客户，而非模型。他们拥有一个无处不在的信任平台，能够在每个业务流程中管理、治理、保护、衡量和评估 AI。

微软所做的一切都是为了赋能前沿转型：Copilot 在人类抱负的流程中启用 AI，Microsoft IQ (微软智商) 放大并保护组织的智商，而 Agent 365 则是信任平台，能够在技术栈的每一层实现可观测性。

企业不是一成不变的，支持它们的 AI 系统也是如此。随着组织的发展，AI 系统必须持续学习和改进。代理工作流需要根据组织寻求的成果和要求的投资回报率 (ROI) 进行构建、观察和调整。微软开放的、模型多样化和异构的平台为这一改进循环提供了动力。我们还最近宣布了 Microsoft Frontier Company (微软前沿公司)，将我们的 AI 工程方法带给全球客户，帮助他们构建这些 AI 系统，以加速可衡量的业务成果。

在过去一年中，我们看到客户以强大的方式应用这些能力——将 AI 嵌入核心业务流程，构建代理系统，加强安全性，加速创新并创造新的价值来源。以下故事强调了引领前沿转型的组织，展示了智能、信任和人类抱负如何在各个行业中汇聚。

为了加速其成为全球 AI 驱动公司的旅程，Atos Group 向 54 个国家/地区的 56,000 名员工（从顾问到工程师再到一线员工）部署了 Microsoft 365 Copilot，并成为全球最早采用 Microsoft 365 E7：前沿套件 的组织之一。利用 Microsoft Foundry、Microsoft Copilot Studio 和 Agent 365，Atos 正在构建、运营和治理一个包含 19,000 个 AI 代理的不断增长的生态系统，该模型通过统一的运营模式将生产力、安全性、合规性和代理治理结合在一起。随着 Atos 在整个员工队伍中嵌入安全的代理式 AI，该公司正在创建一个可重复的模式，以持续大规模改进数千个代理，同时应用相同的策略来帮助客户在高度监管的行业中加速采用。

面对国家资助的威胁和复杂的全球运营，ASM 正在通过 Microsoft Security Copilot 加强网络弹性，以保护先进半导体制造背后的知识产权。通过将威胁调查带入统一的 AI 驱动体验中，ASM 使分析师能够更快地调查事件，在全球运营中应用一致的决策制定，并加速网络安全人才的培养。该公司将事件分类时间减少了 68%，将笔记本电脑 compromise 调查时间从 25 分钟缩短至 8 分钟，现在每周可节省 337 小时的调查时间，同时将 20% 的安全运营人员重新部署到治理、风险和合规计划中。

作为多米尼加共和国最大的私营银行，Banco Popular Dominicano 将运营风险管理从定期的、基于抽样的审查转变为持续的、AI 驱动的监督。利用 AURA——这是一个建立在 Microsoft Copilot Studio 和 Microsoft Power Platform 上的专业代理生态系统——该银行实时监控 100% 的运营风险范围（此前覆盖率约为 40%），并且可以自动分析变更、验证控制并在问题出现时将其发现。这一转变带来了 7 倍的分析能力提升，手动操作工作量减少了 70%，实现了 98% 的方法准确性，并能够每周连续处理约 80,000 份文档，每天处理超过 300 个案例。同样重要的是，风险团队已从事后反应转变为事前预测和预防偏差。这些结果展示了 AI 民主化的力量。通过通过低代码工具让业务团队自行构建智能解决方案，Banco Popular 在变革运营风险管理的同时，还培育了一种由领域专家主导的创新文化。

为了帮助减轻员工的手动负担，同时满足制药行业严格的数据安全要求，Cactus Life Sciences 利用 Microsoft 365 Copilot 和代理实现了科学工作流程的现代化。该公司部署了 30 多个定制自动化代理，以简化文档审查、结构化数据提取以及科学写作和项目管理团队中的信息检索。在集中式知识库和 Copilot Champions 社区的支持下，该公司报告称，结构化数据提取的效率提高了约 35% 至 50%。通过自动化劳动密集型任务并保持人工审查和质量控制，公司使科学作家能够专注于更深层次的分析、综合，并为客户交付卓越的科学成果。

周大福 正在利用 Microsoft 365 E5、Microsoft Purview、Microsoft Azure OpenAI Service、Microsoft Fabric 和 Microsoft Foundry 重新定义奢侈品零售。该公司部署了 400 多个定制 AI 代理，为超过 24,000 名员工提供支持，每月有数百万次 AI 交互，核心业务流程效率提升超过 70%。通过其 AI Fook 超级代理生态系统，一线员工可以即时获取产品专业知识、库存洞察和个性化建议，帮助推动销售转化率提高高达 57%，同时大规模提供超个性化的全渠道体验。随着数百个 AI 代理在整个业务中运营，周大福正在创建一个基础，使客户、产品和运营智能可以应用于每一次交互，从而帮助在其全球零售网络中个性化体验并改善决策制定。

为了加速 AI 的采用，安永 (EY) 将 AI 从试验推向企业级转型。在向 150,000 名员工部署 Microsoft 365 Copilot 并实现 15% 的生产力提升后，该公司正将 Microsoft 365 Frontier Suite 扩展到其全球超过 400,000 名员工，在整个企业中嵌入代理式 AI 功能。作为“零号客户” (Client Zero)，EY 在其自身运营中应用了微软技术，包括 Microsoft Power Platform、Microsoft Copilot Studio、Microsoft Azure、Microsoft Foundry 和 Microsoft Fabric。结果包括交付周期加快 95%，财务运营成本降低 37% 以上，以及关键业务流程中的手动工作量减少高达 90%。

为了重新构想购物体验，Grandiose Supermarkets 创建了一个 AI 驱动的购物伴侣——GrandChef，该伴侣基于 Microsoft Foundry 和 Azure OpenAI Service 构建。通过将膳食灵感、食谱发现和产品购买连接到一个基于实时产品和库存数据的单一体验中，GrandChef 帮助购物者更快、更有信心地从意图转向购买。这导致转化率提高了 31%，平均购物篮价值提高了 20%，购物旅程加快了 40%。这些收益共同帮助 Grandiose Supermarkets 创造了更个性化的客户体验，同时推动了可衡量的业务增长。通过将客户意图、产品数据和购买决策连接在单一体验中，Grandiose 正在创建一个反馈循环，有助于持续改进推荐和购物体验。

为了支持其全球组织的审计工作，Grupo Bimbo 利用 Microsoft Copilot Studio 构建了两个代理，并通过 Microsoft 365 Copilot 和 Microsoft Teams 进行部署：结果是 Audit Assist，这是源自微软支持的内部黑客马拉松的一个想法，以及 Comatrix。通过将审计师直接连接到 SharePoint 中经批准的指导、程序和模板，该公司正在帮助 39 个国家的团队更高效地工作，同时提高一致性和审计质量。该解决方案/AI 代理将规划阶段的审计时间减少了 20%，并将风险和控制矩阵的创建时间从几天加速到几秒钟，使审计师能够花更少的时间搜索信息，而将更多的时间用于分析和决策制定。通过使经批准的审计知识在全球审计组织中即时可用，Grupo Bimbo 正在创建一个专业知识可以随业务扩展的基础——提高一致性，减少返工，并使审计师能够专注于更高价值的分析和决策制定。

为了在 47 个国家的运营中建立数据、自动化和 AI 的统一基础，Navien 利用 Microsoft Fabric、Microsoft 365 Copilot、Microsoft Foundry 和 Microsoft Copilot Studio 构建了互联的智能运营模式。通过连接采购、制造、质量和客户服务中分散的数据和流程，公司能够在整个运营中实现更一致、数据驱动的决策制定。Navien 通过 AI 代理和自动化每年节省了 28,000 小时，32% 的员工使用自助服务分析进行决策而无需 IT 支持。通过迁移到 Azure，该公司还预计在五年内实现超过 140 万美元的总拥有成本节省。通过在整个业务中连接数据、洞察和工作流，Navien 正在实现全球运营规模上更快、更一致的决策制定。

NHS England 正在医疗保健系统中加速 AI 的采用，这是医疗保健领域规模最大的一次实施。在涉及 90 个 NHS 组织的 30,000 名工作人员的试验中——用户每天平均节省 43 分钟的行政时间——NHS England 正在向超过 500,000 名临床医生和支持人员推广 Microsoft 365 Copilot。组织可以使用 Microsoft Copilot Studio 构建和部署简化临床、运营和管理工作流的 AI 代理。通过 Agent 365，NHS England 可以在整个医疗保健系统中治理和扩展这些代理，同时允许各个信托机构为当地需求构建解决方案——创建一个安全的框架，其中代理工作流可以一致地部署、管理和扩展，以改善服务交付、降低成本并创造更多时间用于患者护理。

诺和诺德 正在使用 AI 帮助研究人员在制药研发中做出更快、更定量的决策。通过与微软 Forward Deployed Engineering 团队中的 AI Acceleration Studio 合作，该公司在 Microsoft Azure 上构建了一个受监管的推理代理，使用其专有数据集，包括超过 200,000 患者年的协调临床试验数据，同时保持严谨、监督和合规性。该系统将团队评估潜在机会的能力从每季度 5 到 10 个强有力的想法扩展到 50 多个，公司预计它将探索性分析的洞察时间从数周减少到数分钟。通过将 AI 植根于其数据集和受监管的工作流程中，诺和诺德正在帮助科学家将数十年的机构专业知识转化为可重用的智能层，从而帮助加速整个组织的发现。

随着 AI 成为投资决策的一部分，SimCorp 正在帮助金融机构在不损害治理、可审计性或控制的前提下将 AI 引入投资工作流程。通过在 Microsoft Azure 上统一 SimCorp One 并利用 Microsoft Foundry，该公司正在帮助投资组合经理、风险分析师和运营团队更快地获得洞察，自动化手动流程，并将更多时间用于更高价值的决策。通过标准化 AI 在全球投资运营中的部署和治理方式，SimCorp 正在创建一个大规模可信 AI 的基础，帮助组织将 AI 嵌入投资工作流程，同时保持高度监管市场所需的控制。一项研究发现，SimCorp One 客户在三年内实现了 134% 的 ROI，运营效率提高了 45%，每人每周节省 10 小时，并将上市时间加快了 50 到 60 天。

Stellantis 正在其全球业务中加速 AI 驱动的战略和数字化转型，在销售、客户服务、产品开发和运营方面共同开发了 100 多项 AI 计划。通过在整个业务中应用 AI 驱动的洞察，这家汽车制造商正在简化产品开发和验证，推进预测性维护，并更快地为客户带来新的数字功能和服务。Stellantis 还正在部署一个 AI 驱动的全球网络防御中心，以帮助保护全球范围内的车辆、客户和运营，同时在 Microsoft Azure 上实现基础设施现代化，目标是到 2029 年将其数据中心足迹减少 60%，为未来的数字和互联服务及弹性运营提供更可扩展和互联的数字生态系统。

面对复杂医疗保健环境中日益增长的网络安全威胁，St. Luke’s University Health Network 正在使用 Microsoft Security Copilot 来帮助保护临床医生和患者每天依赖的系统。在 15 个校区、300 个门诊站点以及超过 2.5 PB 的数据和患者记录中，该组织需要在复杂环境中对威胁有统一的视图。Security Copilot 连接 Microsoft Defender、Microsoft Sentinel、Microsoft Entra、Microsoft Purview 和其他安全工具，帮助分析师更快地关联威胁，消除孤岛，并更精确地响应。St. Luke’s 每月在网络钓鱼警报分类上节省了近 200 小时，并且可以在几分钟而不是几小时内生成事件报告，帮助安全团队将更多时间用于保护患者护理。

肯塔基大学 通过其 CATS AI 治理框架统一了教室、研究实验室、医疗保健环境和行政办公室中的 150 多项 AI 计划。通过标准化微软 AI 产品组合——包括 Microsoft 365 Copilot、Microsoft Dragon Copilot、GitHub Copilot 和 Microsoft Azure——该大学实现了全校园部署，为 70,000 多名学生和员工提供了使用 AI 功能的机会。临床医生正在使用 Dragon Copilot 减少文档负担，花更多时间陪伴患者，学生正在使用 GitHub Copilot 成为数字解决方案的积极构建者，例如 Socratic Tutor：一个旨在帮助医学生掌握复杂课程的 AI 驱动学习平台。

回顾 2026 财年，我不仅受到 AI 创新持续步伐的鼓舞，更受到我们客户所取得的成就的鼓舞。在各个行业和细分领域，组织正通过不断改进的代理工作流将其独特的智商转化为战略优势。领导这一阶段的公司正在根据业务成果构建、观察和调整代理工作流。智能在复合，信任在扩展，AI 可以在人类抱负的流程中工作。随着前沿企业重新定义 AI 的可能性，我们仍然专注于帮助客户放大和保护他们的智能，以便他们能够改变其运营、竞争和增长方式。

Judson Althoff 是微软商业业务的首席执行官。他负责公司在全球 120 多个地区和国家子公司运营的商业业务的产品战略、销售、服务、支持、营销、运营和收入增长。

文章《回顾微软 2026 财年：从 AI 试验到前沿转型》首次发布于 The Official Microsoft Blog（微软官方博客）。